최근 챗GPT의 지브리 스타일 이미지 생성 기능이 전 세계적으로 인기를 끌고 있습니다.
누구나 지브리 애니메이션의 주인공처럼 그려진 나만의 이미지를 만들 수 있다는 점에서, AI 기술은 그야말로 ‘꿈을 그려주는 도구’가 되고 있습니다. 하지만 예상치 못한 일이 벌어졌습니다.
오픈AI CEO 샘 올트먼(Sam Altman)은 이렇게 말했습니다.
“GPU가 녹고 있다.”
과연 이 말은 단순한 과부하 경고였을까요? 아니면, 기술의 확산을 막기 위한 제동의 신호였을까요?
지브리 스타일 이미지, 왜 이렇게 열광적일까?
2025년 3월 말, 오픈AI는 챗GPT-4o 이미지 생성 기능을 공식 출시했습니다.
사용자는 텍스트 한 줄만 입력하면 마치 스튜디오 지브리에서 방금 나온 듯한 감성적인 이미지가 생성됩니다.
- “마법 숲을 걷는 소녀, 수채화 스타일, 일본 판타지 감성”
- “노을 속 혼자 앉아 있는 조용한 소년, 부드러운 톤, 손그림 느낌”
이처럼 누구나 내가 상상한 장면을 즉석에서 이미지로 구현할 수 있게 되자, SNS에는 지브리풍 프로필 사진, 풍경, 상상 속 캐릭터가 쏟아졌습니다. 결과는 명확했습니다. AI 가입자 수는 폭발적으로 증가했고, 이 기능 하나로 챗GPT는 다시금 주목받는 중심에 섰습니다.
그런데 왜 ‘그만 하라’는 메시지가 등장했을까?
기능을 체험하던 사용자 중 일부는 “지금은 이미지 생성을 사용할 수 없습니다”는 메시지를 마주하게 됩니다.
샘 올트먼은 이를 두고 “GPU가 녹고 있다”고 표현했습니다. 이 말은 단순히 과부하 상태를 표현한 것이기도 하지만,
그 안에는 다음과 같은 의미가 숨어 있습니다.
1. 너무 빠르게 폭발한 대중화
오픈AI는 예상보다 훨씬 빠른 속도로 사용량이 증가하고 서버가 과열되는 상황을 맞이했습니다.
이미지 생성을 위해 필요한 고성능 GPU 자원은 한정적이고, 이를 감당할 만한 인프라가 준비되지 않았던 것입니다.
2. 시스템 설계의 한계
기술은 준비됐지만, 운영과 대응 체계는 그에 못 미쳤던 것입니다. 기능은 전 세계에 열어놓았지만, 트래픽 조절, 사용자 제한, 법적 필터링 등 사전 관리 체계는 허술했다는 비판도 나오고 있습니다.
예상 못 한 건 아닐 텐데, 왜 준비되지 않았을까?
여기서 중요한 의문이 생깁니다. 지브리풍 이미지 생성을 포함한 AI 기능은 앞으로도 계속 인기를 끌 것이고, 더 많은 사람들이 사용할 것입니다. 그렇다면 오픈AI는 왜 사전에 이 문제를 감지하지 못했을까? 실은 감지했을 수도 있지만, 그보다 빠르게 대중의 반응이 폭발했기 때문입니다.
즉, 기술은 준비되어 있었지만
그 기술이 ‘어떻게 받아들여질지’에 대한 예측은 부족했던 셈입니다.
멈춰야 하는 걸까? 아니면 준비가 필요한 걸까?
지금은 AI 기술의 발전을 막을 수 없는 흐름입니다. 그림을 못 그리는 사람도 AI로 자신만의 일러스트를 만들고, 어떤 이는 AI를 활용해 창작을, 또 어떤 이는 감성적인 위로를 얻고 있습니다. 이제는 “그만 사용하세요”라는 말로는 이 기술을 멈출 수 없습니다.
그렇다면 필요한 것은 무엇일까요?
기술의 방향성과 책임 설계입니다.
- AI가 학습한 스타일 정보에 대한 투명성
- 특정 브랜드나 IP 기반 이미지의 생성 여부에 대한 명확한 기준
- 생성 이미지의 상업적 사용 허용 범위
- 서버 안정성과 사용자 경험의 균형
- 저작권자와 AI 플랫폼 간의 새로운 형태의 저작권 협약
이런 것들이 “지브리풍 이미지가 왜 안 되냐”는 단순한 문제 뒤에 숨겨진 진짜 과제입니다.
GPU가 녹고 있다는 말은, 기술보다 빠른 사람들의 움직임에 대한 경고
샘 올트먼의 “GPU가 녹는다”는 말은, 단순히 서버 과열의 문제가 아니라, 기술보다 더 빠르게 반응하는 대중의 창작 에너지에 대한 놀라움이자 두려움일 수 있습니다. 이제 AI는 단지 자동화의 도구가 아니라, 누구나 창작자가 될 수 있는 시대를 여는 플랫폼이 되었습니다. 멈출 수 없다면, 준비해야 합니다. AI가 ‘그림을 그릴 줄 아는 세상’을 열었다면, 우리는 그 그림이 누구의 것이며, 어떻게 써야 하는지를 함께 고민해야 할 때입니다.
